一种基于大数据的数据发布隐私保护算法及系统

摘要

本发明涉及一种数据隐私保护的技术领域，揭露了一种基于大数据的数据发布隐私保护算法，包括：获取待发布数据表，并根据待发布数据的属性值划分结果得到待发布数据的统计直方图；将待发布数据的统计直方图转换为k叉区间树，对k叉区间树添加噪声进行扰动，得到添加噪声后的区间树，并将添加噪声后的区间树近似转化为平均直方图；构建基于特征选择的集成分类函数；利用L‑BFGS优化算法对集成分类函数进行求解，得到待发布数据的分类结果；根据待发布数据的分类结果进行待发布数据的聚类，并利用基于聚类的个性化匿名算法进行数据隐私保护，同时进行隐私数据的发布。本发明还提出一种基于大数据的数据发布隐私保护系统。本发明实现了隐私数据的保护。