一种基于婴儿表情识别与哭声的情绪检测方法

摘要

本发明公开了一种基于婴儿表情识别与哭声的情绪检测方法，包括：步骤1、捕捉婴儿的脸部图像信息，收集婴儿的音频数据信号；步骤2、当婴儿处于哭声状态时，执行步骤5；步骤3、对捕捉后的人脸图像进行处理；步骤4、通过卷积神经网络来训练步骤3中得到的面部表情图像，获得面部表情特征；步骤5、对步骤1获得的婴儿哭声信号进行加窗，以生成所述婴儿哭声信号对应的频谱图；步骤6、通过多层感知机和支持向量机训练一个分类器；步骤7、将步骤4中获得的面部表情特征输入到分类器进行分类；步骤8、训练情绪检测模型，将步骤5的频谱图输入训练好的情绪检测模型中，以确定婴儿哭声信号对应的情绪。本发明有效地提高对婴儿情绪分析的准确性。