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一种基于关键点检测的乳腺癌病理图像综合分析系统

摘要

该发明公开了一种基于关键点检测的乳腺癌病理图像综合分析系统,涉及病理图像分析中的细胞计数、分类、检测和分割技术领域。首先数据采集模块,利用图像采集系统构建乳腺癌病理图像训练集和待分析图像;其次是关键点检测模块,根据所述训练集训练带有参数的关键点检测网络,将待检测的乳腺组织病理图像输入到带有参数的漏斗网络并输出关键点响应图;从次为目标分类模块,根据不同通道输出的热图得到分类结果;然后目标计数模块,根据所述输出中心点响应图提取得到中心点并通过统计中心点数量实现计数任务;再然后是检测模块,根据所述预测极值点和中心点的几何关系确定目标检测;最后是分割模块,根据所述预测极值点输入DEXTR模型以实现弱监督分割。

著录项

  • 公开/公告号CN111968147A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202010783141.0

  • 发明设计人 江浩;曾辽原;刘宇鹏;雷易鸣;

    申请日2020-08-06

  • 分类号G06T7/136(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06T7/90(20170101);G16H50/20(20180101);

  • 代理机构51203 电子科技大学专利中心;

  • 代理人陈一鑫

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 08:58:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-15

    授权

    发明专利权授予

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