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一种基于深度学习的地球化学数据处理方法和系统

摘要

本发明属于深度学习技术领域,公开了一种基于深度学习的地球化学数据处理方法和系统,所述基于深度学习的地球化学数据处理系统包括数据获取模块、数据分类模块、标注模块、中央控制模块、深度学习网络模型构建模块、模型训练模块、反馈模块、模型优化模块、最佳序列曲线生成模块、显示模块。所述基于深度学习的地球化学数据处理方法包括获取地球化学数据;构建深度学习网络模型;进行地球化学数据训练集的标注;进行深度学习网络模型训练的反馈,得到反馈结果;生成地球化学数据最佳序列曲线。本发明通过构建深度学习网络模型,对深度学习网络模型进行优化,进而实现对地球化学数据的处理,提高了深度学习的分类正确率。

著录项

  • 公开/公告号CN111967576A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长春工程学院;

    申请/专利号CN202010713470.8

  • 申请日2020-07-22

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11491 北京国坤专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人赵红霞

  • 地址 130021 吉林省长春市宽平大路395号

  • 入库时间 2023-06-19 08:58:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-02

    授权

    发明专利权授予

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