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一种有效提升GPU上B+树检索效率的优化方法

摘要

本发明属于异构计算技术领域,具体为一种有效提升GPU上B+树检索效率的优化方法。本发明包括:设计新的B+树数据结构;设计提高该B+树数据结构查询效率的搜索方法;新B+树数据结构是将传统的B+树划分为两部分:键区域和孩子节点区域,并将B+树中体积为较大的孩子节点指针信息替换为体积更小的前缀和数组;优化搜索方法包括基于排序的搜索方法和基于缩小线程组大小的搜索方法。本发明能够有效解决B+树程序与GPU的存储器层次结构不匹配问题,减少GPU上内存访问和执行的分歧,提升B+树检索程序在GPU上资源的利用率。实验结果表明在HyperSpace系统的查询吞吐率达到约每秒35亿次,相比于最近的研究成果提高将近3.4倍。

著录项

  • 公开/公告号CN111966678A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学;

    申请/专利号CN202010640423.5

  • 发明设计人 张为华;蒋金虎;宋昶衡;

    申请日2020-07-06

  • 分类号G06F16/22(20190101);G06F16/2453(20190101);G06F16/245(20190101);

  • 代理机构31200 上海正旦专利代理有限公司;

  • 代理人陆飞;陆尤

  • 地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

  • 入库时间 2023-06-19 08:58:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-02

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F16/22 专利申请号:2020106404235 申请公布日:20201120

    发明专利申请公布后的视为撤回

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