基于大数据的设备运行状况分析方法、装置、设备及介质

摘要

本发明涉及数据处理技术，揭露了一种基于大数据的设备运行状况分析方法，包括：获取设备的运行数据集并进行数据清洗得到清洗数据集；提取清洗数据集的运行特征数据，得到运行特征数据集；计算运行特征数据集的运行特征值；当运行特征值在预设的告警阈值区间内，推送告警状态；当运行特征值大于告警阈值区间的上限，根据运行特征数据集判断设备的故障类型；查询与故障类型相应的故障解决方案，推送故障类型及故障解决方案。所述运行状态可存储于区块链中。本发明还提出一种基于大数据的设备运行状况分析装置、电子设备以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现预先对设备运行状态进行预警和提高设备运行状况分析的效率。