一种基于数据挖掘的生活用纸造纸机成本优化方法

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的生活用纸造纸机成本优化方法，包括下述步骤：S1、采集生活用纸造纸机运行过程的数据；S2、对采集到的数据进行数据探索和数据预处理，组建成历史参数数据库；S3、根据随机森林算法建立成本和参数之间的拟合模型，并判断参数对成本的重要性；S4、根据步骤S3建立的成本拟合模型，以相关指数R2为指标确定调节的参数，S5、根据步骤S4中确定调节的参数，从历史数据中确定参数的调节边界；S6、在步骤S5中确定参数的调节边界内寻找成本最低时的参数值；本发明方法基于历史生产数据组建成的数据库，建立生活用纸造纸机成本优化模型，模型简洁，并且泛化能力强，可以降低纸厂的生活成本。