一种基于声音判别抑郁症的检测方法

摘要

本发明公开了一种基于声音判别抑郁症的检测方法，基于语音特征提取并深度学习处理的抑郁症判别；通过声音要素数据化的采集及存储，对声音文件数据进行BSS算法分析，对语音进行识别；使用MFCC作为特征参数分析所要处理的语音信号，转化到梅尔频率，进行倒谱分析；采用多组训练数据分别采集录音中的数据，建立卷积神经网络模型进行判别；使用BP神经网络方法对得到的测试样本数据进行分类分析；采用基于混淆矩阵的ROC，AUC模型评价方法，来判断基于声音判别个体患抑郁症的概率的准确性。抑郁症判别率有显著提高，且成本低廉。