一种基于深度学习的天宫二号探测数据海面风速反演方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的天宫二号探测数据海面风速反演方法，包括以下过程：从天宫二号影像数据中获取后向散射系数、入射角和图像参数，其中图像参数包括图像幅度谱、图像相位谱、图像均值和图像方差；基于获取的后向散射系数、入射角、图像参数，采用预设的天宫二号成像高度计有效波高深度学习反演模型，计算得到海面风速。本发明利用天宫二号探测数据，实现了二维观测数据宽刈幅的海面风速反演。