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基于热红外波谱特征和BP神经网络模型的石榴子石亚类识别方法

摘要

本发明公开基于热红外波谱特征和BP神经网络模型的石榴子石亚类识别方法。本发明石榴子石亚类识别方法包括:获取已知亚类类型的石榴子石样本的热红外波谱特征数据;利用石榴子石样本的亚类类型和热红外波谱特征数据构建BP神经网络模型;获得待测石榴子石样本的热红外波谱特征数据,输入构建的BP神经网络模型,识别出待测石榴子石样本的亚类类型。本发明基于石榴子石热红外波谱中的丰富信息和BP神经网络模型的非线性自动映射能力,进行石榴子石亚类识别,为石榴子石亚类识别提供快速有效的技术支撑,为其它矿物与的快速识别提供技术启示。

著录项

  • 公开/公告号CN111950427A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国地质科学院矿产资源研究所;

    申请/专利号CN202010785928.0

  • 发明设计人 代晶晶;刘婷玥;林彬;

    申请日2020-08-06

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11257 北京正理专利代理有限公司;

  • 代理人张雪梅

  • 地址 100037 北京市西城区百万庄大街26号

  • 入库时间 2023-06-19 08:56:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-15

    授权

    发明专利权授予

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