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基于Hadoop平台对快速傅里叶变换后的模拟量压缩存储的方法

摘要

本发明公开了一种基于Hadoop平台对快速傅里叶变换后的模拟量压缩存储的方法,具包括:1、对快速傅里叶变换后的数据进行预处理;2、基于Hadoop平台对FFT变换后的模拟函数选取一种压缩算法进行压缩;3、将压缩后的数据存储在分布式文件系统HDFS上。本发明基于Hadoop平台采用模拟函数数据分块压缩存储的方法,不仅降低了压缩比,扩张了存储容量,而且在保证了压缩速率的同时也提高了数据的读写速度。Hadoop是一个基于Java的分布式密集数据处理和数据分析的软件框架,借助这个框架对数据进行压缩存储,与传统的压缩和存储方法相比,压缩的速率、存储的安全性和可靠性,都有大大提高。

著录项

  • 公开/公告号CN111949622A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN202010785213.5

  • 发明设计人 陈家林;苗红霞;齐本胜;

    申请日2020-08-06

  • 分类号G06F16/174(20190101);G06F17/14(20060101);G06F8/61(20180101);G06F8/41(20180101);G06F3/06(20060101);

  • 代理机构32394 南京千语知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人尚于杰;祁文彦

  • 地址 210000 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

  • 入库时间 2023-06-19 08:56:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-11

    授权

    发明专利权授予

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