基于多因子评估模型的锂电池健康状态估算方法

摘要

本发明公开了一种基于多因子评估模型的锂电池健康状态估算方法，首先建立锂离子电池的一阶RC等效电路模型；得到开路电压与荷电状态的具体函数关系，构建开路电压OCV与不同荷电状态SOC值的SOC‑OCV关系表；然后分别建立以欧姆内阻、极化内阻和极化时间常数为状态变量的状态观测方程；迭代计算实时获得锂电池的欧姆内阻、极化内阻和极化电容；用训练获得的欧姆内阻、极化内阻和极化电容分别对应的权重系数，进行同类型全新电池的健康状态的评估。本发明解决了传统技术中仅采用欧姆内阻估算SOH准确度存在较大缺陷的问题，本发明利用卡尔曼滤波算法，在线估算电池的欧姆内阻、极化内阻和极化电容提高了健康状态的估算精度。