一种融合梯度激活映射和深度学习模型的癫痫灶定位系统

摘要

该发明公开了一种融合梯度激活映射模型和深度学习网络的癫痫灶定位系统,该方法属于生物医学图像模式识别技术领域，具体涉及磁共振图像数据的模式识别。本发明利用卷积神经网络和梯度激活映射算法对磁共振数据进行处理，实现了对癫痫患者的智能识别和癫痫病灶的定位，具有较高准确性。本发明对于癫痫病灶定位方面提出了新的有效的智能方法，首次将卷积神经网络和梯度激活映射算法融合在一起应用于癫痫病灶的定位，可以作为临床医生定位癫痫的一种辅助和补充手段。