融合否定选择算法和径向基函数的电力设备诊断方法

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种融合否定选择算法和径向基函数的电力设备诊断方法；包括如下步骤：步骤S1，通过否定选择算法对故障数据进行预处理，并分类出不同的故障样本；步骤S2，通过径向基神经网络函数进行机器学习算法，实现配电设备的故障诊断；通过否定选择算法对故障数据进行预处理，并分类出不同的故障样本，通过径向基神经网络函数进行机器学习，最终实现配电设备的故障诊断。