一种零件质量预测和评估优化方法及系统

摘要

本发明公开了一种零件质量预测和评估优化方法及系统。该方法依据典型材料的切削机理的理论指导，结合质量检测数据，采用皮尔森相关系数公式计算零件质量参数中关键参数的相关系数，将相关系数与SVR模型中的高斯核函数进行融合，得到权值高斯核函数，运用具有权值高斯核函数的SVR模型和粒子群算法训练零件质量预测模型，并判断模型输出的零件质量特征是否符合质量要求完成质量评估，对不符合质量要求的零件利用粒子群算法进行关键参数优化。采用本发明的方法及系统，能够实现零件加工质量的智能决策，解决了在零件加工过程中决策依赖人工、决策方法滞后性严重的问题。