基于改进协同过滤ItemCF算法的运动处方生成方法

摘要

本发明公开一种基于改进协同过滤ItemCF算法的运动处方生成方法，步骤为：步骤1，收集运动项目并划分为运动效果属性，作用对象属性，运动条件属性；对运动效果属性、作用对象属性进行量化建立运动项目量化数据库；步骤2，计算运动效果属性在数据库中的分布；步骤3，获取用户输入数据，根据运动数据建立理想运动量化模型；步骤4，根据理想运动量化模型，利用改进的协同过滤ItemCF算法计算运动量化数据库中所有运动对用户输入的适应度；步骤5，筛选适应度最高的运动项目，设定运动强度，运动频率和运动时长，生成运动处方；步骤6，收集新的用户输入数据，从步骤3开始，重复步骤3到步骤5获得新的运动处方。本发明解决了现有技术中存在的运动处方生成结果不符合用户运动能力和运动条件的问题。