用于低照度图像增强的双路曝光度融合网络模型及方法

摘要

本发明公开了一种用于低照度图像增强的双路曝光度融合网络模型及方法，该网络模型包括第一增强支路、第二增强支路和融合模块；其中，第一增强支路和第二增强支路用于分别对待增强的低照度图像使用预设的不同增强策略进行处理；融合模块包括注意力单元和细调单元，用于将第一增强支路和第二增强支路得到的增强结果加权融合，得到增强图像。此外，本发明还提供了一种分为两步的去噪策略，以对增强过程中的噪声进行高效的自适应抑制。本发明提出的模型具有明确的物理解释，是轻量而有效的。该网络模型可用于在各种弱光环境，尤其是考虑到成像环境的变化和对处理实时性要求较高时的低照增强任务。