一种基于进化神经网络的马蹄焰玻璃窑炉的热效率预测方法

摘要

本发明涉及马蹄焰玻璃窑炉的热效率预测领域，更具体地，涉及一种基于进化神经网络的马蹄焰玻璃窑炉的热效率预测方法。利用进化策略，将神经网络的连接权值不断的变异进化，寻找更优的神经网络连接权值，从而达到优化LSTM的目的；对缺失和错误的数据进行修复，并使用主成分分析降低维度，从而尽可能的提高算法模型的预测精度上限，实现了快速、高效的对马蹄焰玻璃窑炉的热效率预测。