汽车消费者调研问卷语言的优化方法

摘要

本发明涉及一种汽车消费者调研问卷语言的优化方法。所述优化方法包括以下步骤：S1、获取汽车行业口碑评论数据；S2、采用jieba分词库和pyhanlp分词库对口碑评论数据进行分词，得到第一分词词库；S3、剔除第一分词词库中的无意义词和停用词，得到第二分词词库；S4、对第二分词词库中的词语与二级技术指标进行语义相似度计算；S5、根据语义相似度大小，对词语进行聚类分组，形成映射表；S6、利用统计方法统计每个车型所有口碑评论中每一个二级指标下所有关键字的权重大小；S7、按照权重大小对问卷语言进行优化。该方法能够对问卷语言进行有效优化，可使得提问用语更易于理解，从而能更准确、高效的对车型进行评价。