一种锂离子电池的基于全局最优粒子滤波的寿命预测方法

摘要

本发明公开了一种锂离子电池的基于全局优化粒子滤波的寿命预测方法，包括以下步骤：步骤1、建立双指数电池容量衰退经验模型作为电池寿命退化模型：步骤2、建立电池容量衰退过程中的状态转移方程和观测方程：步骤3、初始化粒子滤波算法：步骤4、拉马克重写操作设置；步骤5、执行重写操作：步骤6、执行变异操作；步骤7、重复迭代第7步到第8步过程，直到满足预先设定的终止条件，得到最优的种群；然后根据最优的种群基因确定锂离子电池衰退模型参数；步骤8、预测电池容量，根据第9步获得的最优电池衰退模型参数，设定预测步数L；步骤9：判断预测容量是否达到电池衰退阈值U，若达到阈值，计算循环使用寿命的预测结果。本发明在提高了智能优化粒子滤波算法的全局搜索能力，达到提高电池寿命预测估计精度的目的。