一种基于SP-FCN的MRI脑肿瘤图像分割系统及方法

摘要

本公开提出一种基于SP‑FCN的MRI脑肿瘤图像分割系统及方法，通过超像素方法提取不同模态的脑肿瘤图像的特征，得到不同模态下的ROI分割结果，将不同模态的ROI图像作为FCN的输入数据，进行数据融合，得到最终的分割结果，通过不同模态的ROI图像作为输入不仅减少了数据的计算量，还使得最后的结果更加精确；同时，采用多模态图像融合会比单个模态图像更容易捕捉白质病变图像的差异，多重配准可以提高算法的稳定性。