一种基于时序分析的阀冷设备进阀温度预测方法

摘要

本发明公开了一种基于时序分析的阀冷设备进阀温度预测方法，包括步骤如下：(1)数据准备，构建数据集；(2)数据趋势分析；(3)确定时间序列分析方法，建立线性预测模型和非线性预测模型；(4)对阀冷设备进阀温度进行预测分析。本发明通过对现有阀冷设备运行状态的监视数据利用时间序列分析和建立模型，实现了挖掘数据中的隐藏信息和趋势，降低了维护成本，提高故障排查效率；提高了工作人员对阀冷设备的感知能力，对设备未来出现的变化趋势做相应的准备，为电网的正常运行和提供可靠的供电具有指导意义；为分析和掌握设备状态信息，提供阀冷设备进阀温度的预测方法。