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公开/公告号CN111918311A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-10
原文格式PDF
申请/专利权人 重庆邮电大学;
申请/专利号CN202010806989.0
发明设计人 崔太平;彭贻;韩宝磊;胡宇宇;陈前斌;
申请日2020-08-12
分类号H04W24/02(20090101);H04W24/06(20090101);H04W4/40(20180101);
代理机构11275 北京同恒源知识产权代理有限公司;
代理人杨柳岸
地址 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
入库时间 2023-06-19 08:52:00
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-04-12
授权
发明专利权授予
机译: 基于信任区域优化的基于深度学习的资源分配方法,用于5G及超出网络拓扑
机译: 基于电源控制和资源分配的工业互联网中的任务卸载方法
机译: 基于边缘协作的多用户多MEC任务卸载资源调度方法
机译:基于5G通信网络边缘计算的任务卸载与资源分配的联合优化方案
机译:用于延迟和无线电资源的多任务卸载的双目标优化受限于移动边缘计算网络
机译:联合任务卸载和支持NOMA的多接入移动边缘计算的资源分配
机译:基于Q学习的车联网任务卸载与资源分配方案。
机译:基于加强学习的移动边缘计算网络中的资源分配和任务分配框架
机译:可靠:使用移动边缘计算的5G网络资源分配机制
机译:通过移动边缘计算中的一般任务图卸载和资源分配:深增强学习方法
机译:资源分配方法支持任务区分析