一种基于点云分类网络的零件CAD模型重用方法

摘要

本发明公开了一种基于点云分类网络的零件CAD模型重用方法，将三维零件CAD模型的检索问题转换为三维点云模型的分类问题。以PointNet网络为框架的建立分类网络和检索网络，在检索网络中引入ResNet网络的残差块结构提升高相似度零件的识别精度。建立面向小批量‑定制化产品的三维零件CAD模型库并进行预处理得到训练数据集，依次将零件点云模型输入分类网络和零件类别相应的检索网络，检索得到最相似的零件模型。本发明可以更好的捕捉零件CAD模型的三维空间信息，实现零件CAD模型的快速、准确识别，进而加速企业小批量‑定制化零件的设计、工艺规划、制造和装配等过程。