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自适应预编码模型训练方法、自适应预编码方法和基站

摘要

本申请提供一种自适应预编码模型训练方法、自适应预编码方法和基站。该自适应预编码模型训练方法包括:基于用户的接收信号的第一协方差矩阵,确定所述接收信号的信干噪比和误比特率的关系图;将所述关系图中的误比特率的取值与颜色图谱中的像素值进行一一对应的关联处理;其中,经过所述关联处理后的颜色图谱中包含用户信道的特征信息;对经过预训练的卷积神经网络中的全连接层进行重新创建,并基于经过所述关联处理的颜色图谱对重新创建的全连接层进行训练,得到自适应预编码模型。

著录项

  • 公开/公告号CN111919220A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳信息职业技术学院;

    申请/专利号CN201980022378.2

  • 申请日2019-11-13

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);H04B7/0456(20170101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构44414 深圳中一联合知识产权代理有限公司;

  • 代理人张全文

  • 地址 518000 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2188号

  • 入库时间 2023-06-19 08:50:28

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