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一种停车场地面中文标志识别方法及其系统、存储介质

摘要

本发明公开了一种停车场地面中文标志识别方法及其系统、存储介质,所述方法包括:获取停车位图像,并进行预处理;利用神经网络模型对预处理后的图像进行中文字符识别;当图像中不存在中文字符时,神经网络模型输出无中文字符的识别结果;当图像中存在中文字符时,神经网络模型提取包含中文字符的文本区域图像,并输出;当神经网络模型输出无中文字符的识别结果,结束流程;当神经网络模型输出文本区域图像时,对文本区域图像进行文本校正,对校正后的文本区域图像进行字符分割得到多个字符区域图像,并对多个字符区域图像进行分类,输出地面中文标志的识别结果。本发明能够对停车场的地面中文标志进行识别,避免泊车时将车停到不恰当的区域。

著录项

  • 公开/公告号CN111881897A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州汽车集团股份有限公司;

    申请/专利号CN202011031029.8

  • 申请日2020-09-27

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G08G1/14(20060101);

  • 代理机构44238 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人徐文城

  • 地址 510030 广东省广州市越秀区东风中路448--458号成悦大厦23楼

  • 入库时间 2023-06-19 08:48:57

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