首页> 中国专利> 基于神经网络的射频功放谐波平衡参数提取方法

基于神经网络的射频功放谐波平衡参数提取方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的射频功放谐波平衡参数提取方法,首先获取不同偏置条件下的被测HEMT功率放大器在不同偏置条件下的谐波平衡参数的样本数据,偏置条件包括器件的漏源电压、漏极电流、频率和输入功率,谐波平衡参数包括输出功率、功率增益、功率附加效率和三阶交调点;利用样本数据对神经网络进行训练,最终得到训练好的HB谐波平衡参数神经网络;针对待测的HEMT功率放大器,将其偏置条件输入到HB谐波平衡参数神经网络,由HB谐波平衡参数神经网络输出该偏置条件下该HEMT功率放大器的谐波平衡参数。本发明可以高效准确地提取出射频功放谐波平衡参数。

著录项

  • 公开/公告号CN111880003A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州大学;

    申请/专利号CN202010783903.7

  • 发明设计人 秦剑;黄兴原;

    申请日2020-08-06

  • 分类号G01R23/16(20060101);G01R23/20(20060101);G01R31/28(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人郑浦娟

  • 地址 510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号

  • 入库时间 2023-06-19 08:48:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-11

    授权

    发明专利权授予

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号