一种基于NLP深度学习智能消息推送方法

摘要

本发明涉及信息技术领域，提供了一种基于NLP深度学习智能消息推送方法，根据客户评分精准的对客户进行智能催收的方法。目的在于解决当前催收行业催收技术成本高、催收效果差、客户信息恶意泄露、催收不当造成客诉的问题。主要方案包括，步骤1、数据收集：收集催收的对象，将有用信息插入信息库中，根据信息库信息处理数据，变为量化指标。2、智能分案：根据量化指标对催收对象进行不同的策略分组。3、智能催收：根据分组策略，对客户进行催收，并通过ASR技术识别语音，NLP技术自然语言处理，通过TTS技术合成语音，使催收方式更高效，催收结果更结构化，方便机器学习。4：智能标注：根据用户结果，对催收结果进行分类统计，使下次催收更准确、更高效。