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一种基于肌电信号的智能手势动作生成方法

摘要

本发明公开了一种基于肌电信号的智能手势动作生成方法,包括:采用肌电信号采集设备获取N个通道的肌电信号;通过实时获取的肌电信号训练出手势相关的神经网络模型;通过训练好的神经网络模型对未知的肌电信号进行手势生成,再将生成的手势应用到各种场景当中来,例如辅助残疾人的智能义肢,智能家居中的手势控制,军事中的外骨骼设备。本发明的有益效果在于提供一种实用性高、灵活性高、准确率高、应用范围广的基于肌电信号的智能手势动作生成方法。

著录项

  • 公开/公告号CN111870242A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN202010765905.3

  • 发明设计人 徐小龙;徐浩严;

    申请日2020-08-03

  • 分类号A61B5/0488(20060101);A61B5/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人董建林

  • 地址 210012 江苏省南京市雨花台区宁双路28号

  • 入库时间 2023-06-19 08:48:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-11

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):A61B 5/0488 专利申请号:2020107659053 申请公布日:20201103

    发明专利申请公布后的驳回

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