一种基于词向量和情感词性的情感分类方法

摘要

本发明公开了一种基于词向量和情感词性的情感分类方法，具体为：从网络爬取若干句评语，并分为训练集和测试集；将训练集每句评语中包含的非文本信息去除；对仅包含文本信息的训练集的每句评语进行词性分类，区分出非情感相关词和情感相关词，同时根据该评语对应的星级、评分或评价对该评语的情感词性进行分类；采用CBOW模型对非情感相关词进行训练，得到包含语义信息的词向量；采用改进的CBOW模型对情感相关词进行训练，得到包含语义信息和情感信息的词向量；利用上述词向量来训练分类器，得到训练好的分类器；利用训练好的分离器对测试集词向量进行情感分类，得到分类结果。本发明在情感分析任务时可以减少了人工干预并丰富了词向量包含的信息。