基于多图卷积神经网络的活动预算方法

摘要

本发明公开了一种基于多图卷积神经网络的智能活动预算计算方法，该方法根据往期活动所收集到的数据，将多个维度的非标准化数据进行标准化对齐处理；将经过步骤1进行标准化处理后的数据，转化为不同维度的图像；将多图进行求和运算，计算得到对应的融合图；对上一步所得到的融合图进行卷积计算；在多图卷积计算的基础上，使用LSTM编码器结构，以多图卷积结果序列以及对应月份作为输入,解码器的输出为预测目标；通过机器学习调整图权重比例之后的预测模型即为我们最后所得预测模型；建立适用于活动奖品成本预算的卷积神经网络预测模型。