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基于卷积长短期记忆神经网络的视频损伤修复方法

摘要

本发明涉及一种基于卷积长短期记忆神经网络的视频损伤修复方法,步骤为:1.使用视频编解码器压缩未受损的视频码流A1,得到受损的视频码流A2;2.无损逐帧分解A1和A2,分别得到帧序列B1和B2;将B1和B2逐帧对应保存;3.使用视频编解码器提取A2的分块深度信息S1,对A2逐帧划分,将结果叠加至B2上,生成带有视频编码信息的帧序列B3;4.构建视频修复网络;5.以损失函数作为优化目标,B1为标签,将B2和B3输入视频修复网络并对其进行训练;6.将待修复的视频序列及其编码信息输入训练好的视频修复网络中,得到修复完成的视频序列;本发明所修复的受损视频清晰度高,且只针对视频受损区域进行修复。

著录项

  • 公开/公告号CN111866511A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN202010794331.2

  • 发明设计人 何刚;宋嘉轩;卢星星;李云松;

    申请日2020-08-10

  • 分类号H04N19/176(20140101);H04N19/96(20140101);H04N19/124(20140101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构41173 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人董晓勇

  • 地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号西安电子科技大学(北校区)

  • 入库时间 2023-06-19 08:45:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-15

    授权

    发明专利权授予

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