一种基于模糊积分模型的水环境风险评估方法

摘要

本发明涉及基于模糊积分模型的水环境风险评估方法，建立支持向量机神经网络；训练支持向量机神经网络；将PRPS图谱特征输入支持向量机神经网络，识别超标前、超标后的网络拓扑结构的差异，确定超标点；进行初步超标评估；对初步超标评估结论进行预先处理；形成备选超标点集、形成各个备选超标点的直接关联超标点集合；确定权重，根据被监测水环境拓扑信息及各超标点的评估结论，形成直接关联超标点对备选超标点的超标的依赖程度的集合与间接关联超标点对该备选超标点的超标的依赖程度的集合；根据超标可能性风险指标集，确定超标监测点。本发明综合评估中充分考虑到了初级评估结论的可靠性差异，有效提高了评估的准确性。