气体动理论统一算法中的CPU+GPU异构并行优化方法

摘要

本发明公开了一种气体动理论统一算法中的CPU+GPU异构并行优化方法，包括CPU+GPU异构并行的实现以及优化；优化方法包括：S1、基于Boltzmann方程统一算法的并行运行流程和热点代码，对CPU消耗时间进行统计；S2、基于Boltzmann模型方程统一算法的数据结构和变量使用情况，对各存储器的使用情况进行统计；S3、基于Boltzmann模型方程统一算法并行计算得到对应的变量依赖关系；S4、基于Boltzmann模型方程统一算法并行计算的CPU消耗时间、存储器配置、变量依赖关系，通过系统、算法、语句三种级别对CPU+GPU异构并行的Boltzmann模型方程统一算法进行并行优化。本发明提供一种气体动理论统一算法中的CPU+GPU异构并行优化方法，凭借系统、算法、语句三个层次的优化手段，实现并行效率的提升。