一种面向图像翻译的端到端的并行生成器网络构建方法

摘要

本发明公开了一种面向图像翻译的端到端的并行生成器网络构建方法，包括如下步骤：步骤1)利用残差、稠密单元搭建端到端的残差‑稠密并行生成器网络；步骤2)构建判别器网络，在对抗生成网络(GAN)的训练框架下，利用输入‑输出训练数据对，训练获取残差‑稠密并行生成器网络参数；步骤3)利用训练完毕的“稠密‑残差并行生成器网络”对待测的输入图像进行图像翻译。本发明的方法能够有效地融合残差、稠密网络的性能优势；相对于传统单一结构的生成器网络，并行生成器网络的生成图像在多种评价指标上(结构相似度SSIM,均方误差MSE,直方图拟合度)均有显著提高。