一种单声道语音关键词低功耗实时检测方法

摘要

本发明公开了一种单声道语音关键词低功耗实时检测方法，包括以下步骤：预处理；提取归一化通道能量特征；得到卷积神经网络层的输出；使用一层门控循环单元神经元，对卷积神经网络层的输出特征结合历史状态进行记忆、更新和重置，最终得到当前帧的新状态；门控循环单元的状态经过注意力机制层的变换得出一个重要性权重，与门控循环单元当前帧的状态做内积后，得到最终的预测概率值；判断是否连续m帧预测概率值大于n，如是，则判定检测到关键词，反之则判定没有检测到关键词。具有计算量大大降低、检测效率和精度更高的优点。