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基于BGW协议的隐私保护机器学习激活函数的运算方法

摘要

本发明属于网络空间安全领域,具体为一种基于BGW协议的隐私保护机器学习激活函数的运算方法。本发明将安全多方计算协议与机器学习激活函数结合,以提供安全高效的机器学习激活函数为目标,实现了基于BGW协议的机器学习激活函数。安全多方计算友好的机器学习激活函数可以是安全ReLU函数或安全Sigmoid函数。本发明可用于基于安全多方计算协议的机器学习模型或框架实现相关激活函数,而不会泄露中间过程信息。

著录项

  • 公开/公告号CN111859267A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学;

    申请/专利号CN202010571112.8

  • 发明设计人 韩伟力;汤定一;

    申请日2020-06-22

  • 分类号G06F17/15(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构31200 上海正旦专利代理有限公司;

  • 代理人王洁平

  • 地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

  • 入库时间 2023-06-19 08:44:14

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