冠状动脉壁图像分割方法、系统、存储介质、计算机设备

摘要

本发明属于冠状动脉造影图像处理技术领域，公开了一种冠状动脉壁图像分割方法、系统、存储介质、计算机设备，将CCTA冠状动脉数据集分为训练数据集和测试数据集；为训练集部分标记缺失的区域添加人工粗略勾画的不确定区域标记；对冠脉数据进行预处理，将图像大小调整相同，去除部分高亮钙化斑块和背景影响，并进行归一化操作；将所有数据存储到一个文件中；使用Keras编程实现网络框架；建立一个针对小目标问题的损失函数；对于不确定区域，在最开始的一段时间内，将不确定区域的loss贡献置0，后面随着训练次数的增加，对不确定区域的标记进行迭代预测更新。本发明用于部分冠脉壁标记缺失情况下，解决冠状动脉壁的全自动分割问题。