基于用户兴趣主题的微博网络链路预测方法、装置及介质

摘要

本发明涉及一种基于用户兴趣主题的微博网络链路预测方法、装置及介质，本发明的技术方案通过爬取微博网络数据并建立用户网络拓扑，将所爬取的用户微博内容汇集成语料文档；通过社会三元关系理论筛选二级好友，得到拥有共同关注的微博用户；对所述语料文本进行文本建模，通过LDA聚类用户语料文档词汇及主题特征；算所述主题特征的概率分布，并构建用户兴趣主题模型；通过KL距离计算所述二级好友的集合间的兴趣主题相似度，并按比例取相似用户作为预测结果。本发明的有益效果为：借助真实微博语料库在潜在好友中依据微博内容提取用户兴趣主题，发现相似用户，并进一步预测用户网络的未来连接，针对微博网络下具有更好的预测效果。