一种域名流量特征提取方法、装置、设备及可读存储介质

摘要

本发明公开了一种域名流量特征提取方法，涉及网络安全领域，利用神经网络学习域名流量波形序列的结构特征与上下文依赖关系，可以提取出抽象的、高层次的流量特征的特性，对域名访问流量数据进行统计以及归一化处理后，生成可以进行特征提取的输入序列，通过训练好的序列到序列的模型自动化的提取域名抽象的、高层次的流量特征，与传统的人工提取特征的手段相比，能够更加完整的提取出域名流量特征构成的时间序列对应的上下文依赖关系与结构特征，提高域名流量特征提取的精确度。本发明还公开了一种域名流量特征提取装置、设备及一种可读存储介质，具有上述有益效果。