一种基于深度学习提高结肠镜腺瘤性息肉检出率的方法

摘要

本发明公开一种基于深度学习提高结肠镜腺瘤性息肉检出率的方法，包括以下步骤：将手术台中肠镜镜头传出的视频流一分为二，一部分传输到医生的操作平台上，另一部分视频流进行预处理后送到嵌入到肠镜操作系统中的息肉检测模型进行识别；息肉检测模型对每一帧图像是否出现息肉以及息肉出现概率进行检测；将息肉检测模型的检测结果返回到医生操作平台显示，若视频流中出现息肉，将息肉框出提示。本发借助人工智能深度神经网络，可自动检测肠镜手术过程中镜头内出现的息肉，提高在在结肠镜检查过程中息肉的识别率，从而间接的提高了腺瘤性息肉的检出率。