基于边界提取的区域合并图像分割算法

摘要

基于边界提取的区域合并图像分割算法，其步骤包括计算梯度图、提取边界、初始分割、区域合并，其中初始分割可省略。在区域合并过程中以区域紧邻边上属于边界提取结果部分的长度比率为合并代价，并按区域内部的梯度平均值升序对区域进行合并，还引入了纹理差异评价机制以去除误分割。本算法解决了目前常用分割算法的分割粒度太细、易受噪声影响、易受光照影响、需要人工标记大量样本、计算量大、内存消耗量大等问题。另外，所有区域或者所有类别在一个最终分割结果上达到最佳分割效果。这些优势特征能够降低后续任务的计算资源消耗，并提升其处理效果。