基于区域合并的图像分割算法研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 论文研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 图像分割的研究现状

1.2.2 区域合并的研究现状

1.3 论文的主要工作和内容安排

第二章 联合颜色和方向信息区域合并的图像分割算法

2.1 引言

2.2 基于区域合并的RGB-D图像分割概述

2.3 加权无向图的构建

2.3.1 相邻像素点之间的差异

2.3.2 差异性的性质

2.4 区域合并准则

2.4.1 自适应阈值

2.4.2 区域合并算法

2.5 实验结果与性能分析

2.5.1 实验结果

2.5.2 性能分析

2.6 本章小结

第三章 多信息融合和区域合并的图像分割算法

3.1 引言

3.2 方法

3.2.1 区域相似性度量的定义

3.2.2 基于方向信息的区域合并代价

3.2.3 冗余区域合并

3.3 实验结果与性能评估

3.3.1 实验结果

3.3.2 性能评估

3.4 本章小结

第四章 几何边缘惩罚区域合并的层次化图像分割算法

4.1 引言

4.2 基于多尺度Bhattacharyya距离的初始分割

4.3 几何边缘惩罚区域合并的层次化SAR图像分割

4.3.1 分割结果的表示

4.3.2 使用Kuiper距离的统计相似性度量

4.3.3 几何边缘惩罚项

4.3.4 几何边缘惩罚-区域合并准则

4.3.5 算法特性

4.4 实验结果与性能分析

4.4.1 实验结果

4.4.2 性能分析

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

攻读学位期间的学术论文与研究成果

致谢