基于DIE_GA的低照度目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于DIE_GA的低照度目标检测方法，包括如下步骤：1）采集数据源，整合数据集；2）进行低照度图像的特征提取以及光照环境预测；3）DIE_GA网络中的STN过程对得到的特征图做进一步训练与筛选；4）进行目标检测网络的候选框提取；5）DIE_GA网络对候选框进行分类与回归。这种方法使得目标检测的特征图的特征表达能力更好、这种方法能提高目标检测的精度高。