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一种基于几何特征的文本检测后处理方法

摘要

本发明提供一种基于几何特征的文本检测后处理方法,所述后处理方法用于对原始预测框进行后处理,所述原始预测框通过深度学习文本检测方法得到,所述后处理方法包括如下步骤:S1、基于背景去除算法,在不改变预测框与字符区域交集面积的情况下将预测框中的多余背景进行去除;S2、基于候选框扩张算法,将得到的预测框进行一定规律的扩张,使它能够完全的提取出字符区域;S3、基于不标准框去除算法,对不标准的预测框进行去除;S4、基于重复框去除算法,将得到的重复预测框进行去除,得到最终的预测框。该方法可以有效解决文本检测时字符误认,检测偏离,重叠检测等问题,使检测结果更加优异。

著录项

  • 公开/公告号CN111832497A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南大学;

    申请/专利号CN202010692672.9

  • 申请日2020-07-17

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/20(20060101);G06K9/62(20060101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);G06T7/194(20170101);

  • 代理机构37245 济南鼎信专利商标代理事务所(普通合伙);

  • 代理人曹玉琳

  • 地址 400715 重庆市北碚区天生路2号

  • 入库时间 2023-06-19 08:41:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-28

    授权

    发明专利权授予

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