一种基于图注意力机制的空气污染物浓度预测方法

摘要

本发明公布了一种基于图注意力机制的空气污染物浓度预测方法，构建基于图注意力机制的空间污染物浓度预测模型，将气象数据、空气监测数据、环境因素数据作为模型输入数据，通过图注意力机制构建图邻接矩阵，利用图卷积神经网络层和多层感知机网络层提取图信息特征，输出预测的空气污染物浓度值。本发明对空气污染物浓度预测更加准确，过程更加高效。