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基于人工智能的辅助判读方法、装置、终端和存储介质

摘要

本发明涉及一种基于人工智能的辅助判读方法、装置、终端和存储介质。基于人工智能的辅助判读方法包括:初始化第一卷积神经网络的参数、第二卷积神经网络的参数及GRU循环神经网络的参数;获取待判读图像信息,并进行预处理;使用第一卷积神经网络进行初步处理,得到待判读图像信息的初步特征矢量及分类待判读图像序列;提取灰度特征的拉普拉斯特征和黑塞矩阵特征,并使用第二卷积神经网络处理拉普拉斯特征和所述黑塞矩阵特征,分别得到拉普拉斯特征矢量和黑塞矩阵特征矢量;融合拉普拉斯特征矢量、黑塞矩阵特征矢量及初步特征矢量形成组合特征矢量,并采用GRU循环神经网络对组合特征矢量进行处理;以及展示处理结果用于辅助判读,并存储判读结果。

著录项

  • 公开/公告号CN111833991A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201910324859.0

  • 发明设计人 郭永新;郭英凯;王博;

    申请日2019-04-22

  • 分类号G16H30/00(20180101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构44224 广州华进联合专利商标代理有限公司;

  • 代理人何冲;黄隶凡

  • 地址 新加坡肯特岗

  • 入库时间 2023-06-19 08:39:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H30/00 专利申请号:2019103248590 申请日:20190422

    实质审查的生效

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