一种基于容器化管理的电力AI训练平台及其训练方法

摘要

本发明公开的属于人工智能技术领域，具体为一种基于容器化管理的电力AI训练平台及其训练方法，包括硬件资源层、操作系统层、通信层、数据库层、算法层和任务层，所述硬件资源层包含GPU资源池和存储资源池，所述通信层采用RabbitMQ多语言通信，该种基于容器化管理的电力AI训练平台及其训练方法，以容器化技术为基础，通过Web界面访问的方式，实现了电力AI训练平台的定制化，平台可以满足多种业务场景的需求，利用强大的硬件资源配置实现了电力场景下算法的快速训练及应用部署，能够直观显示模型优化过程及性能指标，有效管理算法模型，具备迭代训练触发机制，能够做到快速迭代模型，支撑现场算法的动态更新。