基于深度学习目标检测和图像识别的车辆属性分析方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习目标检测和图像识别的车辆属性分析方法及系统，包括以下步骤：视频采集步骤，用于采集卡口的视频图像信息并将视频采集设备采集上传；车辆检测步骤，用于提取所述视频采集步骤采集到的图像中的车辆图像信息，车辆图像信息指车辆在图像中的位置坐标；数据库写入步骤；以图搜图步骤，从所述车辆属性分析模块中提取车辆的特征，该特征是指深度学习网络中具体某个层得到的特征，以此代表该车辆，用于根据提供的车辆图像检索相似车辆，给出相似车辆在数据库中保存的具体信息。本发明采用以图搜图技术，提高了数据库检索速度；针对卡口车辆通过的特殊性，每张图像仅提取最前面的一个车辆信息，提高模型速度的同时保证了模型精度。