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一种基于DPI聚类分析用户对营销活动敏感度的方法

摘要

一种基于DPI聚类分析用户对营销活动敏感度的方法,包括根据待营销业务类型选出位于相同业务大类中的N个业务类型,对N个业务类型和特征参数进行预先筛选和第一次DPI聚类分类整理贴标签,得到N个业务类型的特征值;通过DPI聚类建模,关联具有N个业务类型特征值的用户;设计多个维度的营销活动模式;对具有N个业务类型特征值的用户投放多个维度的营销活动模式;对多个维度的营销活动模式投放结果数据进行按维度分类整理;其中,每一个营销活动模式对应一个维度分类,每一个维度分类包括多个投放结果小类;通过DPI聚类算法,结合反馈的投放结果数据,进行第二次DPI聚类分类整理,形成待营销业务类型的DPI聚类分类整理贴标签,以分析用户对营销活动的敏感度。

著录项

  • 公开/公告号CN111814903A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海数鸣人工智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202010706681.9

  • 发明设计人 项亮;潘信法;

    申请日2020-07-21

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06F16/9535(20190101);

  • 代理机构31275 上海天辰知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人吴世华;陶金龙

  • 地址 200436 上海市静安区江场三路238号1601-026室

  • 入库时间 2023-06-19 08:38:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-01

    授权

    发明专利权授予

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